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图书馆 铁剑恒涌，断虚入真。大道无疆，沉荒见本。

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机器学习 #决策树#基尼指数#统计学#数据挖掘#预测

机器学习入门：4. 对模型的评估

涵盖分类误差与泛化、训练误差对比，解析欠拟合 / 过拟合原因、复杂度惩罚与剪枝策略，以及模型评估与交叉验证要点。

Sehlani 发布于 2025-10-06
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机器学习入门：3. 基础的概念和处理方法

本文系统介绍了机器学习的五大框架：监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习及其他类型，并详细讲解了决策树等具体训练方法及其评估指标。

Sehlani 发布于 2025-10-05