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图书馆 铁剑恒涌，断虚入真。大道无疆，沉荒见本。

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机器学习 #决策树#数据挖掘#预测#统计学

机器学习入门：6. 分类：基于规则的分类

介绍基于规则的分类思想、规则评估与冲突处理，以及规则生成与 FOIL 信息增益方法。

Sehlani 发布于 2025-10-08
机器学习 #预测#统计学#数据挖掘#贝叶斯

机器学习入门：5. 分类：贝叶斯方法

概述贝叶斯决策与 MAP，先验 / 似然 / 后验的更新规则，朴素贝叶斯的条件独立与平滑处理，以及贝叶斯网络在相关特征下的建模与局限。

Sehlani 发布于 2025-10-06
机器学习 #决策树#基尼指数#统计学#数据挖掘#预测

机器学习入门：4. 对模型的评估

涵盖分类误差与泛化、训练误差对比，解析欠拟合 / 过拟合原因、复杂度惩罚与剪枝策略，以及模型评估与交叉验证要点。

Sehlani 发布于 2025-10-06
机器学习 #预测#数据处理

机器学习入门指南：0

介绍机器学习的基本概念

Sehlani 发布于 2025-10-02