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图书馆 铁剑恒涌，断虚入真。大道无疆，沉荒见本。

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机器学习入门 10: 类别不平衡问题

类别极度不平衡时， Accuracy 失效，应以 Precision、 Recall、 F1、 ROC 与 AUC 评估，并用欠采样、过采样、阈值调整或代价敏感学习应对。

Sehlani 发布于 2025-10-31
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机器学习入门：5. 分类：贝叶斯方法

概述贝叶斯决策与 MAP，先验 / 似然 / 后验的更新规则，朴素贝叶斯的条件独立与平滑处理，以及贝叶斯网络在相关特征下的建模与局限。

Sehlani 发布于 2025-10-06